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我在人生的路上走着,早已忘记是怎么开始的了。

站在现在的位置,发现路弯弯曲曲的,看不清来时的起点,也看不清最终通向何方。往四处看了看,也有很多其它的路,走着许多其他的人:有坐着车的,有骑着马和驴的,更多的是和我一样徒步的,也还有一些爬着走的。在我不经意抬头时,还看见了几架直升机从空中飞过。

这些路杂乱无比,远远看去,似乎有很多相交的地方。我曾有好多次以为那个美丽的姑娘会走到我的路上,所以想提前跑到交叉点等着,可等我走近了再看,却不是这样:有的路和我擦肩而过就拐弯去了别处,有的在我的上方架了天桥和我错过,也有的挖了地道避开了和我的相遇。

这些路还经常出现岔路口,却一眼看不到头,也不知应该选哪一条。有时候想干脆就选一条看起来容易的吧。可是只要你一选择,这些路就会发生变化:如果你选的是一条错误的路,你就会发现后方的路莫名其妙地消失了,让你无法回头;而当你选择了正确的道路时,后方总有东西在诱惑你回头,让你总是心猿意马。明明这时候应该斩断自己的退路,却总是下不了手。就像有时候嫉妒别人走得顺,想去挖断别人的前路,却发现力有不逮,同样断不了。

有时候需要翻过高山,可是看起来力所不能及。想要绕过去,可是绕山的路一眼望不到头,也不知道能不能到达山的另一边。偶尔,会看见直升机上放下来的绳索,有人借此爬上了飞机;也有人面对机会把握不住,掉下来摔得粉身碎骨;还有人因为高度太低撞在山上,撞得头破血流;也有聪明人借着直升机到了山顶,看准机会自己跳下来,轻松越过高山。

有时候需要渡过河流。我想要过去,可又不知道深浅,有没有漩涡、礁石或是食人鱼?只能静静地等着有合适的渡船带我过去,哪怕是一条独木舟,漂得摇摇晃晃,险象环生,也只能硬着头皮前行。有时候也会落水,幸好运气不错,都被捞上来了。

虽然不知道路还有多长,前面还有什么艰难险阻,但可以确定的是,我知道这条路的终点在哪里。我也知道,不管我怎么选择,这条路的终点还是在那里——那就是命运已经给我挖好的坟墓,已经立好的墓碑,就等我躺进去。

既然终点无法改变,那就让这段路程更有意义一些吧。发生过的事情无法改变,但我们可以赋予它积极的意义。坦途也罢,险阻也罢,记录它并感受它,也许这才是这段路程的终极意义。

独伤

为谁?心碎!
欲消愁,求一醉。
酒意升起,蒙头大睡。
佳人入梦来,鸳鸯游寒水。
清梦醒时长叹,满腹相思不退
那堪五内痛如焚,强笑自称无所谓

劝酒辞(贵州方言韵)
哥!
满上,别缩!
一口闷,别过嘬!
总量控制,平摊不多!
你这养鱼呢?没干杯别搁!
三个人两瓶酒,搞不完笑人哦!
千言万语一句话,没人喝趴不散桌!

其一 绝句
无月中秋风更凛
举头何必怨乌云
桂花仍旧清香送
醇酒依然醉我心


其二 如月般的女子

中秋的月亮如此美丽
这让我想起了那个女子
如月亮般皎洁的女子
如月光般清冷的女子
她如此的神秘
她似乎有个叫做望舒的闺蜜
她的外文名好像叫玛尼
我看见过有人为她变身成狼
疯狂追逐着她的影子
天上会有月蚀
人间的她是否也会迷失
我是被爱炙烤过的男子
美好的她却让我恐惧
浑身颤抖,大汗淋漓
上气不接下气
宛如江南的水牛
对着天上的圆月喘息

人们在遇到随时间变化的问题时,喜欢用线性模型来描述。比如我一天少抽一包华子,就可以节约60元,一个月就是1800元,一年就可以节约两万多元,十年就可以节约二十多万……听起来的确是这个样子。

虽然很多事情都符合这个规则,可是如果你要用这种方法去预测生活中的所有变化,你将会发现很多事情并非如此。用当前火热的人工智能术语来说,前面所谓的吻合,不过是世界对你展现的过拟合而已。世界没那么简单,用线性模型去预知世界,你才会发现这个模型对世界是欠拟合的。

就连我们地球上看似线性的方向,看起来可以无限延伸,可实际上你朝一个方向走下去,总会回到原地。就算你用第一宇宙速度甚至第三宇宙速度前进,也不过是兜大一些的圈子罢了。

男人在少年时,大都会有一个武侠梦,我也不例外,所以对很多"武林秘籍"特别感兴趣,比如手插黄豆练铁砂掌,双脚绑沙袋跳跃练轻功等等。当年我特别感兴趣的是一种练力气的方法:养一头小猪,天天抱着它出来玩,由于小猪的增长是渐进的,所以不会出现昨天抱得动而今天就抱不动的情况。这样持之以恒,猪能长多重你就能抱多重。当时的我觉得好有道理,真的相信了,不过因为上初中了需要住校,才没有机会实操。后来才知道,这种功法就是所谓的线性模型,其实是没什么用的。要驳倒也很简单,这种方法要是真的有用,那为什么不去抱大象呢?

所以我是不相信所谓的"温水煮青蛙"的。自己洗澡的时候,水温稍高一点就受不了,何况持续加温?真要温水煮青蛙,肯定在某个温度就会跳出来,才不会傻乎乎地被烫死呢——除非锅沿太高跳不出来。当然了,这也是我的想当然,并没有做实验验证过,而头脑风暴也不是那么可靠。

不过,我举这个例子主要是想说明线性模型的局限性。生活中还有很多例子可以证明这一点,比如汽车的加速性能,假设某汽车加速到100公里/小时需要2秒,你不能用线性模型得出4秒可以加速到200公里,6秒加速到300公里……其中的谬误显而易见,毕竟汽车飞不起来。

很多事情在规模扩大以后都有边际效应,在这种情况下线性模型就失效了。就比如"美女怕缠郎"这句俗话,你以为只要每天都向美女靠近一点点,持之以恒,最终就能"抱得美人归"。可这句话只是在以前大家交际圈都很小,并且默认所有人都会结婚的背景下才可能有用。如果在当今这个交际范围大大扩张并且不婚主义者日见增多的时代,再这样做只会惹人讨厌,或者成为一个光荣的"舔狗"而已。

任何理论都有其适用范围,在其定义域之外去使用它必定会得到荒谬的结果,线性模型也是这样。但它依然是一种好用的数学模型,因为很多曲线都可以用多个直线段连接来模拟,在一小段范围内,是可以使用线性模型的。再比如数学中的导数,dy/dx就是纵轴的改变量除以横轴的改变量,这就是标准的线性模型,但是这里横轴的改变量是一个非常小的值,用牛顿的说法就是无穷小量,也就是小于任何指定的数。由此可见,线性模型的用武之地就是短时间,小范围的场合。在这种场景下,线性模型是有很强的实用性的,至于多短的时间,多小的范围,这就要根据具体的事情来具体分析了。

所以,我们在提出或是使用线性模型的时候,首先就要确定此模型的边界条件,也就是此模型只能在什么条件下适用。只有明确了这一点,才能保证我们使用模型不会得到荒谬的结果。如果什么也不说,只有一个公式,你就不要诧异用这个公式会得出一些什么奇奇怪怪的东西了。